O que esperar da paridade de género na era da inteligência artificial

Como é que as mulheres e os homens se estão a envolver como a inteligência artificial no mundo laboral? Uma pesquisa do WEF, em parceria com o LinkedIn, fornece insights estratégicos.
Desenvolvida em colaboração com o LinkedIn como parte de uma parceria para o Global Gender Gap Report, a análise divulgada pelo Forum Económico Mundial (WEF, na sigla inglesa), aborda os desafios e oportunidades da transformação económica impulsionada pela inteligência artificial (IA) a partir da perspetiva da paridade de género.
Numa altura em que as tecnologias de inteligência artificial (IA) estão a posicionar-se para ajudar a enfrentar diversos desafios económicos, desde a criação de emprego ao aumento da produtividade, as economias que conseguirem mobilizar uma reserva de talentos mais ampla nesta transição estarão melhor posicionadas para alcançar uma transição resiliente, inovadora e abrangente para a “Era inteligente.
E é exatamente com esta perspetiva em mente que a análise examina de que forma as disparidades de género estão a mudar na “Era Inteligente”, explorando cenários em inovação, força de trabalho e qualificação em que o aumento da IA pode apoiar a paridade de género e o crescimento inclusivo.
Numa primeira abordagem, conclui que as economias que avançam em Inteligência Artificial com diversidade limitada de talentos correm o risco de arrasto económico e desigualdade impulsionada pela IA. Os ecossistemas de inovação saudáveis exigem uma mistura de talentos em todos os estágios, mas os pipelines de talentos veem um fluxo de talentos femininos a cair em vários pontos do ciclo da carreira.
A atual reserva de inovadores é ainda mais limitada por ecossistemas de inovação altamente desiguais, o que conduz à agregação de mulheres inovadoras em apenas um pequeno número de economias. Constata-se que à medida que a IA acelera, as economias que capturam talentos diversos ganharão vantagem competitiva.
Outro dos focos do estudo explora a forma como a GenAI está a transformar, de forma diferente para homens e mulheres, os empregos e os planos de carreira. Os dados do LinkedIn indiciam que as mulheres são mais propensas a ocupar papéis interrompidos pela GenAI e menos propensas a terem um aumento.
Apesar dessas diferenças, o cenário de talentos de IA está a evoluir, com mais mulheres a adquirem skills relacionadas com a IA. Aliás, a participação das mulheres na tecnologia cresceu para quase um terço, mas ainda assim a retenção continua a ser um desafio. Por sua vez, os homens estão sobre representados em todas as fases da carreira, especialmente no STEM C-suite.
Apesar disso, a pesquisa do LinkedIn sugere que o dinamismo da transformação da IA oferece uma oportunidade para romper com as disparidades de género de longa data. Por exemplo, os seus dados mostram que o talento feminino em IA na plataforma aumentou significativamente entre 2018 e 2025, e que a diferença de género no talento de IA diminuiu em 74 das 75 economias.
Constata-se ainda que os pipelines de força de trabalho equilibrados dependem de práticas equitativas de contratação, avaliação e promoção. Com 99% das empresas da Fortune 500 a usar a automação na contratação, a IA deverá abordar os preconceitos de género existentes para garantir que as mulheres beneficiem plenamente das oportunidades de carreira impulsionadas pela IA.
Por outro lado, e à medida que a IA remodela as economias, a liderança proativa é essencial para impulsionar a paridade de género. As empresas que incorporam considerações de género nas estratégias de IA podem desbloquear melhor os talentos e a inovação. Também as políticas que asseguram o desenvolvimento equitativo da IA podem melhorar a participação da força de trabalho, a representação da liderança e a resiliência económica. Além disso, a IA também tem potencial para elevar papéis vitais para o bem-estar social, promovendo o crescimento inclusivo.
Esta abordagem do Fórum Económico Mundial pretende trazer novos insights sobre questões críticas de paridade de género no âmbito das transformações globais atuais.