LG e Element AI criam hub de conteúdos para partilha de experiências sobre Inteligência Artificial

Investigadores, legisladores, designers e empresas líderes a nível mundial partilham diversas perspetivas sobre tópicos como a diversidade e cooperação entre o homem e a máquina no relatório AIX Exchange: The Future of AI and Human Experience que foi revelado esta semana no CES. Esta é uma iniciativa da LG e da Element AI.
I.P. Park, presidente e CTO da LG Electronics, e Jean-Fraçois Gagné, CEO da Element AI, revelaram o AIX Exchange: The Future of AI and Human Experience, um relatório digital que inclui entrevistas detalhadas com os principais especialistas em Inteligência Artificial (IA), defesa do consumidor, design e negócios, no CES 2021.
O relatório multimédia explora o design do AIX tendo por base seis temas centrais – Public Perception (Perceção Pública), Ethics (Ética), Transparency (Transparência), User Experience (Experiência do Utilizador), Context (Contexto) e Relationships (Relações) – sendo que cada um conta com vários subtemas que se interligam, como a importância da interface do utilizador para a construção da transparência ou como um propósito claro dos produtos de IA pode apoiar a adoção dos mesmos pelos utilizadores finais.
De forma a responder a todas os stakeholders, há também uma seção intitulada Understanding AI (Compreender a IA), que ajuda o público a acompanhar alguns dos aspetos mais técnicos do debate.
“Sentimos que existiam muitos debates diferentes entre vários stakeholders através de plataformas diferentes e queríamos criar uma forma acessível para a indústria conseguir explorar estes importantes tópicos num só lugar”, explica I.P. Park, da LG. “Este esforço não serve apenas para responder a questões, mas sim para as colocar no contexto do utilizador final. Esperamos que, ao levantar as dúvidas e oportunidades apresentadas pela IA, possamos entender melhor o que está, efetivamente, em jogo e ajudar a moldar o futuro através da cooperação”, acrescenta.
O relatório chega num importante momento para uma tecnologia que se encontra cada vez mais presente nas nossas casas, nos nossos carros e nos nossos bolsos. A McKinsey estima que as técnicas de IA têm o potencial de gerar entre 3,5 a 5,8 biliões de dólares anualmente1, sendo que a PwC estima que 30% dos empregos se encontram em risco potencial de automação até meados da década de 20302, explicam as empresas em comunicado.
“O AIX Exchange foi criado para reunir uma ampla gama de perspetivas de especialistas sobre o futuro da IA e a sua aplicação em espaços humanos, por exemplo, em casa, no carro, no trabalho e até em público”, afirma Gagné, acrescentanto que “muitos players da indústria reconhecem o enorme potencial da tecnologia, mas também os seus perigos e a necessidade de nos unirmos para ajudar a moldar e proteger o nosso futuro”.
As entrevistas foram realizadas e gravadas via Zoom entre setembro e novembro de 2020 e incluíram conversas com Yoshua Bengio, diretor Científico da Mila e vencedor do Turing Award, Rodney Brooks, empreendedor na área da robótica que fundou a iRobot Corp., inventor do aspirador robótico Roomba, Christina J. Colclough, legisladora global focada nos direitos dos trabalhadores e no impacto da tecnologia, David Foster, Head da Lyft Transit, Bikes and Scooters, Yuko Harayama, que ajudou a desenvolver o roadmap Japan’s Society 5.0 roadmap enquanto Membro Executivo do Japan’s Council for Science, Technology and Innovation, Charles Lee Isbell Jr., diretor de Computação na Georgia Tech, Helena Leurent, diretora-geral do grupo internacional dos direitos dos consumidores Consumers International, Bo Peng, diretor de Portefólio na reconhecida agência de design IDEO, Jeff Poggi, Co-CEO do McIntosh Group, Shivananda, SVP e CTO da PayPal, Max Welling, VP Technologies na Qualcomm Netherlands e chair de pesquisa na Machine Learning, Universidade de Amsterdão, e Alex Zafiroglu, Deputy Director do 3A Institute (3Ai, Australian National University).
É possível também assistir ou ouvir as entrevistas no canal AIX Exchange no YouTube ou através do próprio relatório, que também inclui referências a desenvolvimentos recentes na indústria, conteúdo partilhável e user-friendly, como uma infografia sobre a história da IA e até mesmo uma relatório gerado por IA que utiliza o processamento de linguagem e deep learning para observar as formas diversas sobre como os stakeholders estão a abordar a IA.