Mayo Clinic implementa infraestrutura NVIDIA para impulsionar soluções de IA generativa na medicina

A Mayo Clinic recorreu à tecnologia NVIDIA para acelerar o desenvolvimento de modelos de IA generativa na medicina. A infraestrutura permitirá reduzir de quatro semanas para uma o tempo de análise de imagens médicas e impulsionar avanços na patologia digital, descoberta de medicamentos e na medicina de precisão.

A Mayo Clinic deu mais um passo na integração de soluções de inteligência artificial (IA) no ambiente clínico com a implementação do NVIDIA DGX SuperPOD com os sistemas NVIDIA DGX B200, uma infraestrutura avançada que oferece recursos de computação de última geração em IA.

“A Mayo Clinic e a NVIDIA colaboraram para viabilizar a rápida inovação e o desenvolvimento de modelos fundacionais, em apoio à abordagem da Mayo baseada em plataformas para a área da saúde, contribuindo para a estratégia Bold. Forward. da Mayo Clinic, e para novas inovações em soluções de IA generativa e patologia digital”, explica a organização em comunicado.

“A nossa aspiração com a IA é melhorar de forma significativa os resultados dos pacientes, detectando doenças com antecedência suficiente para intervir. O que antes era uma hipótese — ‘Se ao menos tivéssemos os dados certos’ — agora está a tornar-se realidade, graças à IA e à computação avançada”, explica Matthew Callstrom, diretor médico do Departamento de Estratégias e líder do Programa de Inteligência Artificial Generativa da Mayo Clinic.

A infraestrutura de computação avançada apoiará inicialmente o desenvolvimento de modelos fundacionais voltados para pathomics, descoberta de medicamentos e medicina de precisão.

O DGX SuperPOD com tecnologia NVIDIA Blackwell foi projetado para processar de forma eficiente imagens grandes e de alta resolução, essenciais para o treino de modelos fundacionais de IA. Criada para oferecer velocidade e escalabilidade, a infraestrutura Blackwell permite à Mayo Clinic acelerar a análise de lâminas de patologia e o desenvolvimento de modelos fundacionais, reduzindo quatro semanas de trabalho para apenas uma e, com isso, melhorar os resultados dos pacientes. Essa estrutura de computação avançada também impulsionará o desenvolvimento de modelos fundacionais de IA generativa e patologia digital multimodal na Mayo Clinic.

Em parceria com a Aignostics, a Mayo Clinic desenvolveu um modelo fundacional de patologia de ponta chamado Atlas, treinado com mais de 1,2 milhão de imagens inteiras de lâminas de histopatologia. Com o Atlas, médicos e pesquisadores da Mayo Clinic podem aumentar a precisão dos resultados e reduzir tarefas administrativas.

“Essa força computacional, aliada à incomparável experiência clínica da Mayo e à sua base de dados de mais de 20 milhões de lâminas de patologia digitalizadas, permitirá à Mayo expandir os modelos fundacionais já existentes. Estamos a transformar os cuidados em saúde ao desenvolver, de forma rápida e segura, soluções inovadoras de IA, capazes de melhorar os resultados dos pacientes e permitir que os médicos dediquem mais tempo à assistência ao paciente, ao mesmo tempo em que aceleramos afiliações comerciais com outros líderes da indústria”, afirma Jim Rogers, CEO da Patologia Digital da Mayo Clinic.