Quer desenvolver soluções de IA de forma responsável? Siga estes passos.

Start-up portuguesa Visor.ai aborda o processo de criação de responsible AI, apresentando cinco passos para desenvolver soluções responsáveis.

À medida que a inteligência artificial (IA) começa a fazer cada vez mais parte do dia a dia das empresas, questões referentes ao uso ético e responsável da tecnologia assumem importância no debate. Até que ponto podemos confiar em algoritmos de IA? Como podemos garantir que esses algoritmos sejam usados apenas para os propósitos pretendidos? E como explicar, de forma transparente, o funcionamento da solução que está a desenvolver? 

Segundo Visor.ai, o futuro está nas mãos das grandes mentes tecnológicas, que devem refletir sobre o desenvolvimento ético de iniciativas como a IA.

“Aquilo a que chamamos de responsible AI é um modelo que procura documentar como é que uma empresa, que desenvolve tecnologia de inteligência artificial, o pode fazer de uma forma ética e legal, para que, caso haja algum problema, haja também uma atribuição de responsabilidade”, explica Gonçalo Consiglieri, cofundador da Visor.ai.

Neste sentido, a start-up portuguesa apresenta cinco formas de desenvolver soluções de IA de forma responsável.

1. Humanizar o automático
Apesar de parecer paradoxal, é importante considerar as necessidades do utilizador final que não procura uma experiência 100% automática e valoriza a interação humana. Neste sentido, o apelo reside na criação de soluções de IA que não procurem automatizar todas as interações, sobretudo as mais complexas que possam necessitar de triagem e intervenção humana.

2.Tornar IA compreensível
No processo de desenvolvimento é expectável que haja a necessidade de explicar o funcionamento da solução a vários stakeholders. Esta explicação deve ser pensada e diferenciada para cada um deles. Um investidor não terá o mesmo nível de conhecimento de programação do que um developer, por exemplo;

3. Ser ciberseguro
Aplicar medidas de cibersegurança no código que barrem a entrada de possíveis hackers é algo fundamental. Basta que estes alterem alguma resposta predeterminada a uma interação para induzir o utilizador final em erro.

4. Usar dados responsáveis
Para aumentar a precisão da IA é necessário uma grande quantidade de dados. Tendo em conta a implementação de medidas como o RGPD – Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados, é crucial criar soluções de IA tendo por base dados recolhidos de forma responsável, e por isso de forma consensual;

5. Incentivar a transparência
Tal como se deve considerar os inputs de todos os membros da empresa durante este processo, também se deve garantir que estes estão informados sobre o impacto que o IA deverá ter no seu posto de trabalho.