Aprenda a descodificar os termos associados à inteligência artificial

Sabe o que significam expressões como LLM, AGI, RLHF ou tokens? Aprenda a decifrar algumas palavras que a tecnologia acrescentou ao nosso vocabulário diário.

A par dos produtos e serviços com que tem surpreendido o mundo, a tecnologia também trouxe novas palavras para o vocabulário do nosso dia a dia, termos que, na maioria das vezes, o comum dos mortais tem alguma dificuldade em decifrar. Quem nunca se deparou com siglas ou expressões como LLM, AGI, token, agentes de IA, entre muitos outros? São alguns exemplos que fazem parte da rotina dos players do setor, sejam start-ups, gigantes tecnológicos ou investidores, mas que ainda deixam confusos muitos utilizadores comuns.

O glossário tecnológico é vasto e complexo, e por isso selecionámos apenas alguns conceitos para ajudar a decifrar a nova linguagem da inteligência artificial.

AGI: Artificial General Intelligence
O conceito AGI, ou seja, “Artificial General Intelligence” (inteligência artificial geral) refere-se a sistemas capazes de realizar tarefas cognitivas ao nível humano ou superior em praticamente qualquer área. Mas esta definição está longe de ser consensual e para o próprio Sam Altman, CEO da OpenAI, é algo semelhante a “um humano mediano que poderia contratar como colega de trabalho”.

Agentes de IA
São vistos como a próxima evolução da inteligência artificial. Diferentes dos chatbots tradicionais, os chamados Agentes de IA conseguem executar tarefas complexas de forma autónoma e em múltiplas etapas. Por exemplo, reservar passagens, organizar despesas, controlar softwares de terceiros ou até escrever e corrigir códigos sozinhos.

LLMs e ChatGPT
Os chamados LLMs, ou Large Language Models, são os modelos de linguagem usados em ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e Llama. Funcionam como redes neurais gigantes, treinadas com biliões de textos, livros, artigos e conversas. O objetivo é prever qual a sequência de palavras que faz mais sentido perante um comando dado pelo utilizador.

“Chain of thought”: pensar passo a passo
O termo “chain of thought”, ou cadeia de pensamento, indica modelos que dividem problemas complexos em etapas intermediárias antes de responder. Esta é a lógica usada em modelos de raciocínio mais avançados, capazes de resolver problemas matemáticos, programação e questões de lógica com mais precisão.

Alucinação: quando a IA inventa
Este fenómeno é uma das grandes preocupações da indústria, uma vez que acontece quando os modelos de IA fabricam informações falsas. Um problema que tem levantado inúmeras questões sobre a segurança e a fiabilidade da IA, nomeadamente nas áreas da saúde, direito ou educação. A alucinação acontece devido a lacunas nos dados de treino.

Tokens: a moeda da IA
Tokens é a designação que se dá a pequenas unidades de texto que os modelos de IA usam para processar linguagem. Funcionam como “fragmentos” de palavras e frases. A par da sua importância técnica, os tokens também se transformaram numa unidade económica para algumas empresas cobram pelo uso de IA com base na quantidade de tokens processados.

Inferência
A inferência é o momento em que a inteligência artificial entra em ação para gerar respostas, previsões ou decisões com base no que aprendeu. É uma etapa que implica um grande poder computacional, impulsionando a explosão global por GPUs da NVIDIA e data centers especializados.

RAMageddon
Este termo é usado para descrever a crescente escassez global de chips de memória RAM causada pela corrida da inteligência artificial. Os gigantes tecnológicos estão a comprar volumes tão grandes de memória para alimentar data centers de IA, que alguns setores, como o dos games, smartphones ou eletrónica de consumo, já sofrem o impacto disso nos preços e na oferta.