14 tendências tecnológicas que podem impulsionar a produtividade e o crescimento das empresas

Relatório do McKinsey Technology Council indica que a IA aplicada é identificada como uma das tendências mais difundidas e permitirá a utilização de dados para automatizar atividades e melhorar a tomada de decisões.

A inteligência artificial (IA) aplicada é uma das tendências tecnológicas que mais pode impulsionar a produtividade e o crescimento das empresas, segundo relatório elaborado pelo McKinsey Technology Council – constituído por um grupo de especialistas na área da tecnologia, tanto da McKinsey & Company como de profissionais externos. O “Technology Trends Outlook 2022” apresenta as 14 tendências tecnológicas mais importantes, que estão atualmente a desenvolver-se, e identifica os setores-chave onde podem ser aplicadas para criar oportunidades de negócio, impulsionar a produtividade, estimular o crescimento económico e melhorar a qualidade de vida das pessoas.

De acordo com os resultados, as tendências tecnológicas alinhadas com as prioridades de sustentabilidade, de que são exemplo as soluções energéticas solar e eólica, os combustíveis sustentáveis como o hidrogénio, os sistemas de baterias de longa duração e as redes inteligentes, atraíram o maior investimento nos últimos três anos e mostram um impacto significativo em seis ou mais indústrias. Ao mesmo tempo, prevê-se que os investimentos anuais no fornecimento e produção de energia possam duplicar até 2035, atingindo aproximadamente 1,5 mil milhões de dólares (1,54 mil milhões de euros).

Por outro lado, segundo o relatório, as tecnologias autónomas, ligadas, elétricas e inteligentes (ACES), associadas ao futuro da mobilidade, quase duplicaram nos últimos três anos em termos de investimento, interesse e inovação, e são o motor para melhorar a eficiência e sustentabilidade do transporte rodoviário e aéreo de pessoas e mercadorias.

Outra tendência tecnológica apontada são as mais recentes ferramentas tecnológicas de conectividade avançada, que irão fornecer às redes uma maior cobertura geográfica, menor latência e menor procura de energia. Estas novas ferramentas irão melhorar a experiência do utilizador e terão um elevado impacto em mais de 12 setores, tais como a mobilidade, os  cuidados de saúde e a manufatura, entre outros.

Aproveitar os avanços na biologia, combinados com inovações na tecnologia digital, para moldar o futuro da bioengenharia, é também uma tendência em destaque. Como mostram as conclusões do relatório, cerca de 400 casos de utilização da bioengenharia, quase todos cientificamente viáveis, podem ter um impacto económico de 2 a 4 mil milhões de dólares (2 a 4 mil milhões de euros) por ano, entre 2030 e 2040.

Por outro lado, a Web3 pretende ser uma nova forma de conceber a Internet, que descentralizará a sua autoridade e a redistribuirá aos utilizadores, dando-lhes um maior controlo sobre a forma como os seus dados pessoais são monetizados e uma maior propriedade dos bens digitais. Além disso, a criação de ferramentas técnicas capazes de industrializar o machine learning permitirá às empresas passar de projetos-piloto para produtos comerciais viáveis, resolver “bugs” durante a produção e ultrapassar os limites de capacidade e produtividade das equipas humanas.

Outra tendência destacada pelo relatório diz respeito às tecnologias de realidade imersiva. Além disso, as plataformas na cloud serão outra tendência para as empresas, e serão equipadas com maiores capacidades de computação e armazenamento.

As tecnologias de arquitetura de confiança (trust architecture) e de identidade digital também surgem no ranking, uma vez que permitirão às organizações gerir os riscos tecnológicos e de dados, acelerar a inovação e proteger os bens. De acordo com os dados do relatório, o investimento neste tipo de tecnologias duplicou desde 2018, de 17 mil milhões de dólares para 34 mil milhões de dólares (35 mil milhões de euros) investidos em 2021.

Eis as 14 tendências tecnológicas analisadas:

• Inteligência artificial aplicada (applied AI)
• Conectividade avançada (advanced connectivity)
• Web3
• Computação de nova geração (cloud and edge computing)
• Machine learning industrializada (industrializing machine learning)
• Tecnologias de realidade imersiva (immersive-reality technologies)
• Arquiteturas de confiança e identidade digital (trust architectures and digital identity)
• Tecnologias quânticas (quantum technologies)
• Software de próxima geração (next-generation software development)
• Bioengenharia (future of bioengineering)
• Energias limpas (future of clean energy)
• Mobilidade (future of mobility)
• Consumo sustentável (future of sustainable consumption)
• Tecnologia espacial (future of space tecnhnology)